2020年11月24日 机器视觉与计算机视觉技术

月份:2019年12月


2019年全球人工智能领域事件大回顾

2019年12月26日

2019年12月26日

在2019年,人工智能的发展尤其令人难以置信,无论是在机器学习、神经网络、视觉、自然语言处理(NLP)等领域。这一年见证了技术的进步,为几年前人们无法想象的事情的进一步改进打开了新的大门。今天,由于人工智能在几乎所有部门、行业、国家和地区的潜力,还有更多的可能性。

为什么计算机视觉项目中选择OpenCV而不是MATLAB

2019年12月25日

2019年12月25日

在目前可用于计算机视觉的许多工具和库中,有两种主要的工具OpenCV和Matlab在速度和效率方面表现突出。在本文中,我们将详细介绍这两种方法。

世界众多公司将基于人工智能(AI)的机器视觉系统引入工业应用

2019年12月24日

2019年12月24日

Zyfra在俄罗斯工业和企业家协会关于人...

自主机器视觉系统Inspekto S70

2019年12月18日

2019年12月18日

自主机器视觉(AMV)是通过机器学习的技术,让视觉系统拥有自动识别对象的能力,它为质量保证提供了革命性的方法,同时将使巨额投资和长时间停机成为过去。

工业机器视觉应用有必要使用边缘计算吗?

2019年12月17日

2019年12月17日

伴随着机器视觉技术的快速发展,在提高制造商产品质量水平的同时加快生产效率,可以说拥有巨大的潜力。这项技术的影响范围也在不断地扩大,各种新的应用注定会在我们的日常生活中发挥更大的作用。

深度学习在产品缺陷检测中面临的考验

2019年12月13日

2019年12月13日

人工智能(AI)的发展促使数很多公司投资于深度学习软件,对于视觉行业来说是个好兆头,因为需要在技术上实现飞跃。但是,对于采购或投资相关产品的的用户而言,重要的是要了解如何正确地评估深度学习软件可用性 ,以及它们如何工作的。

机器视觉增强农业自动化的3种方式

2019年12月12日

2019年12月12日

随着精准农业的发展,机器视觉必将在农业作业自动化中发挥重要作用。

自动无人驾驶汽车AI技能详解

2019年12月5日

2019年12月5日

几十年前,人工智能被作为未来科技的趋势。直到到今天,它正迅速从备受炒作的未来技术过渡到我们实际使用中,并影响我们的日常生活。从预测要键入文字的下一个单词到为Instagram拍张完美照片,人工智能已融入我们每天使用的产品和服务中。

富士通发布了新的AI计算机视觉软件以简化行为识别培训

2019年12月5日

2019年12月5日

富士通开发了一种基于人工智能的新方法,可以对视频片段进行行为分析,据该公司公告称,它可以识别出一系列细微而复杂的人类活动,而无需大量的培训数据。

计算机视觉在钢铁夹杂物分析中的应用研究

2019年12月5日

2019年12月5日

卡内基梅隆大学材料科学与工程学(MSE)教授布莱恩·韦伯勒(Bryan Webler)表示:“夹杂物是一些微小的颗粒始终漂浮在钢中,”。固相夹杂物会聚在一起,堵塞喷嘴和其他控制钢水流动的流量控制系统。一些夹杂物化学成分会降低钢的延展性、抗疲劳性或整体韧性。 “它们会影响钢材的最终性能,这就是我们如此关心它们的原因。”