2020年9月21日 机器视觉与计算机视觉技术

月份:2019年10月


CV不只是安防,一文读懂计算机视觉产业链全局

2019年10月31日

2019年10月31日

作为计算机科学的分支,如今计算机视觉(Computer Vision,简称CV)已成为人工智能重要研究领域和发展方向,逐渐形成完整的产业链。

阴影检测系统让自动驾驶汽车看到周围的角落

2019年10月30日

2019年10月30日

通过分析地面阴影的变化,无人驾驶汽车可以预测何时有车辆或行人从拐角处经过。

3D热成像技术

2019年10月30日

2019年10月30日

Fraunhofer IOF使用LWIR热像仪扩展了其高速3D相机系统。他们的数据被映射到使用黑白摄像机重建的3D点,从而获得1kHz空间热图像。

移动机器人(AGV)的发展趋势与挑战

2019年10月24日

2019年10月24日

自1953年以来,自动导引车(AGV)一...

基于机器视觉的工业机器人分拣系统

2019年10月17日

2019年10月17日

分拣机器人是一种应用范围非常广且技术附加值很高的数字控制装备。随着工业领域中自动化生产越来越普及,机器人被广泛地应用到各种各样的工业化流水线上,完成种类繁多的工作。图1 是分拣机器人在进行分拣作业。

计算机视觉和图像处理之间的区别

2019年10月15日

2019年10月15日

计算机视觉和图像处理以其自身独特的方式显...

DeepFly3D:设计飞行类机器人的深度学习方法

2019年10月12日

2019年10月12日

EPFL的科学家们开发了一款基于深度学习的动作捕捉软件,该软件使用多个摄像机视图来模拟苍蝇的三维动作。最终目标是利用这些知识来设计飞行型机器人。

机器学习和模式识别之间有什么区别?

2019年10月12日

2019年10月12日

模式识别是机器学习的工程应用。机器学习处理可以从数据中学习的系统的构建和研究,而不是仅遵循明确编程的指令,而模式识别是对数据中模式和规律性的识别。

机器视觉模式匹配的基础:光源、相机、算法

2019年10月11日

2019年10月11日

机器视觉系统还需要能够发现和识别模式。任何机器视觉任务的第一步都是模式匹配,即根据形状属性(如边缘)的预期排列,在视场中定位目标。这个过程是如何工作的?

新加坡初创公司推出具有人类般灵巧抓地力的机器人

2019年10月10日

2019年10月10日

来自新加坡南洋理工大学(NTU新加坡)的一家名为Eureka Robotics的机器人技术初创公司推出了一款新型机器人,该机器人可以像人的手一样细致而精确地拾取精密的光学镜片和反射镜。