2020年7月7日 机器视觉与计算机视觉技术

月份:2019年7月


为什么自适应机器人会成为下一个机器人发展的方向

2019年7月30日

2019年7月30日

机器人必须变得更加智能,才能处理自动化中的下一级任务。本文讨论了现有技术的局限性,介绍了自适应机器人的概念,我认为这是机器人应该朝着的正确方向发展。

CCD成像在光源和色彩检测中的优势和应用

2019年7月25日

2019年7月25日

人类视觉感知是任何旨在被人类观看的照明或显示产品质量的最终标准。从平板电视到智能手机,灯泡到交通信号,VR球场的jumbotrons体育场,您的车内GPS到喷气式飞机的驾驶舱仪表,人类用户感知的以及他们注意到的任何缺陷都是决定性因素设备质量。人类对亮度和颜色的感知为操作和安全公差设定了基准。

短波红外成像技术与原理

2019年7月25日

2019年7月25日

短波红外(SWIR)的范围占据了电磁频谱略高于近红外。在1050到2500纳米之间——短波红外范围远远超出了标准硅基成像传感器的探测能力。

DFRobot推出AI相机HuskyLens

2019年7月23日

2019年7月23日

机器人和开源硬件供应商DFRobot将于近日推出AI相机HuskyLens,这是一款用户友好的人工智能视觉传感器,内置各种强大的算法,通过简单的点击、学习和试验理念进行创意项目设计。

细数机器视觉的9大应用场景

2019年7月23日

2019年7月23日

本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。

自动机器视觉初创企业Nexar发布实时互动地图产品

2019年7月19日

2019年7月19日

导引 :该公司在声明中表示,通过将用户提供的更新数据与汽车摄像头和传感器的Nexar数据相连接,该公司的地图可以实时警告驾驶员道路的危险,施工区域和道路标志的丢失等

新型智能玻璃为机器视觉研究提供新的模拟途径

2019年7月18日

2019年7月18日

[据光电子网站2019年7月10日报道] 美国威斯康星大学麦迪逊分校电气和计算机工程系Zongfu Yu教授带领的团队开发出了一种新型智能玻璃。不需传感器、不用接通线路或外部电源、亦不需连接互联网,这种智能玻璃就可以利用光学反射的原理识别图像。

机器视觉系统集成发展的现状和前景

2019年7月10日

2019年7月10日

机器视觉系统集成是一门学科,随着新成像技术的不断发展,这门学科的发展势头依然强劲。

工程点扩展函数(E-PSF)技术可以实现高精度3D成像

2019年7月10日

2019年7月10日

工程点扩散功能(E-PSF)技术以光学相位板的形式发展,将使制造商能够满足对超精密物体成像不断增长的需求。

用于目标识别的自学习机器视觉系统

2019年7月8日

2019年7月8日

机器视觉是工业4.0,即工业物联网背景下高度自动化和无缝联网过程的关键技术。使用诸如深度学习之类的新的人工智能过程变得越来越重要。许多好处使这项技术具有吸引力,但同时它也有局限性。