2020年7月11日 机器视觉与计算机视觉技术

月份:2019年5月


交通标志识别“过去十年中最具影响力”的创新

2019年5月30日

2019年5月30日

在东京的一个仪式上,一项彻底改变汽车阅读交通标志的研究论文被公认为“十年来最具影响力”。

人工智能、机器学习和机器人领域的7名女性领军人物

2019年5月28日

2019年5月28日

这些女性是人工智能、ML和机器人等前沿领域的领导者。看看他们已经取得的科技成果和应用的领域。

新思科技与Kudan携手加速智能计算机视觉处理芯片开发

2019年5月27日

2019年5月27日

KudanSLAM软件算法针对新思科技D...

表面缺陷检测系统方案实施的七个步骤

2019年5月24日

2019年5月24日

表面缺陷检测系统主要以相机成像和图像处理技术为主,配置合适的相机和光源可以使被检测物体凸显表面缺陷或特征,使其检测系统能够实时、准确的对物体表面缺陷进行检测。

Himax和Emza宣布推出全球首款针对笔记本电脑的人性化智能视觉解决方案

2019年5月23日

2019年5月23日

为了响应笔记本电脑用户对随时可用,自适应...

基于3D视觉导航的智能料箱搬运机器人在智能制造中的应用

2019年5月22日

2019年5月22日

本文根据目前搬运机器人在智能制造产线使用过程中碰到的一些问题,提出我们认为更柔性、性价比更好的解决方案供大家探讨,以便更好推动智能机器人在智能制造项目中的实际应用落地。

通过深度学习增强SLAM

2019年5月22日

2019年5月22日

同步定位与映射(SLAM)是在构建或更新未知环境的地图的同时,同时跟踪机器人在其中的位置的计算问题。SLAM正在逐步向空间人工智能(Spatial AI)发展,这是一种常识空间推理,将使机器人和其他人工设备能够在其环境中以一般方式运行。

机器视觉中的彩色成像以及要考虑的因素

2019年5月22日

2019年5月22日

特定机器视觉彩色摄像机是否适合您的应用取决于多种因素。在为您的应用开发最合适的彩色机器视觉系统时,需要考虑所有这些因素。下面是开发彩色机器视觉系统时需要考虑的一些相机问题:

CEVA推出CEVA-SLAM 软件开发工具包

2019年5月20日

2019年5月20日

CEVA-SLAM SDK简化了针对移动、AR/VR和机器人、车辆和无人机自主移动的低功耗嵌入式系统中的SLAM集成

基于线扫描相机的表面缺陷检测系统

2019年5月17日

2019年5月17日

表面缺陷检测系统也叫表面质量检测系统或者表面质量检测设备。应用的领域十分的广泛,我例举一下最主要的应用领域吧,钢铁冶金,有色金属加工,高精铜板带,铝板带,铝箔,不锈钢制造,电子材料,无纺布,织物,玻璃,纸张,薄膜。