2019年3月31日 seetoo
人工智能的迅速发展将深刻改变世界发展模式和人类生活方式。为抢抓人工智能发展重大战略机遇，各国均在构筑先发优势。类脑智能作为人工智能的另一条发展路径，也是实现通用人工智能的最可能路径，成为各国的关注焦点。
随着计算机软硬件、图像采集处理装置、图像处理技术的迅猛发展，机器视觉技术在农业的应用领域不断扩展。目前，美国、日本、德国等发达国家已经开始将机器视觉系统应用到农业生产的各个阶段，以解决人口老龄化加剧、劳动力缺失等问题引起的挑战。
2019年3月29日 seetoo
专家们希望开发一种技术，可以监测猪的个体面部表情，确定它们的感觉，并将数据发送给农民，提醒他们注意健康和福利问题。
3月13日在伦敦举行的Image Sensors欧洲会议的开幕式上，Analog Value的首席技术官兼创始人Vladimir Koifman在会议上上介绍了红外传感技术的进步、堆叠式传感器以及中国市场的价格趋势。
2019年3月28日 seetoo
深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。
2019年3月27日 seetoo
据一项专业调查显示，机器视觉行业正凸显出向嵌入式视觉和模块化发展的趋势。制造商们看到了嵌入式视觉解决方案在汽车和基础设施应用方面的巨大潜能。
2019年3月26日 seetoo
人工智能安全专家Dawn Song警告称，“对抗性机器学习”可用于逆向工程系统 - 包括用于防御的系统。
斯坦福（加利福尼亚州）大学和盐湖城Intermountain LDS医院的研究人员于2017年8月至10月期间将机器视觉技术传感器添加到Intermountain LDS医院的7个ICU室。
华威大学(University of Warwick)的研究发现，快乐能使个人的工作效率提高12%。拥有一支快乐的员工队伍可能是提高生产率的第一步，但适当的工具和先进的技术将大大提高生产率，尤其是对工业制造商而言。本文解释了制造商如何使用自主机器视觉系统来提高生产率。
人类想要实现一系列的基本活动，如生活、工作、学习就必须依靠自身的器官，除脑以外，最重要的就是我们的眼睛了，（工业）机器人也不例外，要完成正常的生产任务，没有一套完善的，先进的视觉系统是很难想象的。
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