分类：工业自动化

通过使用人工智能解决方案，学习和检测生产过程中的模式和异常，可以降低制造风险。同时，对更高质量产品的需求， 在工业控制器中部署AI芯片，实施人工智能解决方案能够显著降低生产成本。

分拣机器人是一种应用范围非常广且技术附加值很高的数字控制装备。随着工业领域中自动化生产越来越普及，机器人被广泛地应用到各种各样的工业化流水线上，完成种类繁多的工作。图1 是分拣机器人在进行分拣作业。

光学花边-分布在3D打印弹性体框架中的可拉伸光纤的花边-可用于创建一个类似于生物神经系统的连接感觉网络，使软机器人能够感知它们与环境的相互作用并调整其相应的动作。

食品机器人公司Blendid首席执行官与我们讨论了食品机器人领域的融合趋势，如何将人工智能、机器人和视觉融合在一起，做出更好的奶昔

工研院表示，未来引进这个技术，可避免机器视觉受打样金属模板反光影响，有效率实时定位布料位置与缝份路径，预估打样最快1个工作天即能完成，可节省超过50%人力。

机器人必须变得更加智能，才能处理自动化中的下一级任务。本文讨论了现有技术的局限性，介绍了自适应机器人的概念，我认为这是机器人应该朝着的正确方向发展。