2020年11月23日 机器视觉与计算机视觉技术

分类:人工智能


2019年全球人工智能领域事件大回顾

2019年12月26日

2019年12月26日

在2019年,人工智能的发展尤其令人难以置信,无论是在机器学习、神经网络、视觉、自然语言处理(NLP)等领域。这一年见证了技术的进步,为几年前人们无法想象的事情的进一步改进打开了新的大门。今天,由于人工智能在几乎所有部门、行业、国家和地区的潜力,还有更多的可能性。

自动无人驾驶汽车AI技能详解

2019年12月5日

2019年12月5日

几十年前,人工智能被作为未来科技的趋势。直到到今天,它正迅速从备受炒作的未来技术过渡到我们实际使用中,并影响我们的日常生活。从预测要键入文字的下一个单词到为Instagram拍张完美照片,人工智能已融入我们每天使用的产品和服务中。

2020年6个新兴的人工智能和机器学习趋势

2019年11月20日

2019年11月20日

那么,2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。接下来我们将介绍一下研究公司认为2020年应当关注的六个新兴AI和机器学习趋势。

新型人工智能计轴仪为收费公路运营商提供关键信息

2019年11月19日

2019年11月19日

意大利交通摄像头和机器视觉开发商Tattile发布了一款基于深度学习人工智能技术的小型轴识别和计数系统,用于高速收费和其他应用。

13项令人难以置信的人工智能技术

2019年11月12日

2019年11月12日

到目前为止,我们大多数人都意识到人工智能(AI)正日益成为我们日常生活的一部分。但是,如果我们中的许多人了解到人工智能已经知道如何去做的一些技能,他们会感到相当惊讶。以下是人工智能今天已经可以做到的13项令人兴奋的技能。

DeepFly3D:设计飞行类机器人的深度学习方法

2019年10月12日

2019年10月12日

EPFL的科学家们开发了一款基于深度学习的动作捕捉软件,该软件使用多个摄像机视图来模拟苍蝇的三维动作。最终目标是利用这些知识来设计飞行型机器人。

如何开发面向企业的机器学习应用软件

2019年9月9日

2019年9月9日

如今,大多数企业依赖机器学习(ML)应用程序来了解商机、识别市场趋势、预测客户行为和价格波动,以及做出正确的业务决策。开发这些机器学习应用程序需要遵循严格的计划和步骤。问题构建、数据清理、特征工程、模型培训和提高模型精度是开发机器学习应用程序可以遵循的几个步骤。

学习机器人技术的10个开源数据集

2019年9月9日

2019年9月9日

如今,研究人员正在努力对机器人实施人类层面的理解。例如,了解周围环境,手部运动,检测和抓取物体等等。在本文中,我们列出了10个可用于以高级方式学习机器人的开源数据集。

新的脑图可以改善机器视觉的AI算法

2019年8月31日

2019年8月31日

尽管经过多年的研究,大脑仍然包含大量未知领域。由冷泉港实验室和悉尼大学的神经科学家领导的一个科学家团队最近发现了新的证据,使用mar猴的数据修改了灵长类大脑视觉系统组织的传统观点。

2020年37个人工智能技术发展趋势

2019年8月30日

2019年8月30日

人工智能技术的发展趋势无法阻挡。人工智能将影响我们生活中的不同行业,人们充满期待。自从出现人工智能,工业的基础开始向好的方向改变。现在,众多的企业,不管他们的行业类型,都想参与这个技术奇迹中。