2020年9月21日 机器视觉与计算机视觉技术

研究表明,AI可能有助于检测ICU患者的活动能力

根据发表在“自然”杂志上的一项研究,机器视觉技术可以作为一种监测重症监护病房患者流动性的新方法。

斯坦福(加利福尼亚州)大学和盐湖城Intermountain LDS医院的研究人员于2017年8月至10月期间将机器视觉技术传感器添加到Intermountain LDS医院的7个ICU室。

该研究旨在分析ICU患者在日常工作中的活动能力。研究人员在ICU室内安装了深度传感器,可捕获人体和物体的3D体积图像,以便在两个月内每天24小时收集图像数据。

结果显示,87%的病例中,移动活动检测算法正确识别了患者的活动。该算法能够跟踪四个独立的患者动员活动:患者上床,患者起床,患者进入椅子和患者下床。研究人员还开发了一种算法来跟踪ICU房间内的医务人员运动,其准确率为68%。

研究作者得出结论,通过更多的研究和开发,该算法可以通过跟踪患者的运动并在个体出现摔倒或移动困难时提醒医护人员,为重症患者提供早期移动协议。

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