2020年8月7日 机器视觉与计算机视觉技术

视觉技术在眼科诊断治疗中应用

世界卫生组织(WHO)估计,世界上有超过13亿的视障人士,其中3600多万人是盲人。印度是世界第二大人口大国,失明对印度来说并不陌生。根据视力中心的一份报告,每三个盲人中就有一个是印度人。这个国家拥有世界上30%以上的盲人人口,估计有1200万人。

虽然技术进步可以用来治疗失明,但医生、政府机构、非政府组织和医疗保健公司迫切需要合作,让更多社会阶层的人受益。

例如,谷歌开发了一种眼睛扫描技术,可以查看视网膜图像并检测糖尿病视网膜病变。该机器学习算法将数以百万计的网络图像与患者的视网膜相互参照,以发现表明糖尿病视网膜病变早期阶段的微小动脉瘤。该公司已经开始将该技术整合到印度的眼科连锁医院。

先进的技术与便携性相结合,为医生带来了低成本的诊断工具。基于智能手机的视力测试帮助识别农村地区的屈光不正问题。总部位于英国的社会企业Peek Vision开发了一款产品,可以让医生用智能手机查看和捕捉视网膜图像。另一家美国初创公司EyeNetra正在使用一款应用程序,利用尖端技术计算屈光不正,该应用程序可以识别近视、远视和散光。

激光自上世纪90年代以来一直存在,但近年来,它们已演变成人工智能(AI)驱动的程序。Axsis是2016年研发的新一代医疗机器人,可以进行白内障手术。

它配备了微小、灵活、像蠕虫一样的手臂,并由操纵杆控制,它有一个内部算法自动驾驶仪,可以防止外科医生犯愚蠢的错误。国际非政府组织“视力拯救者”(Sightsavers)表示,尽管有了这些创新,但只有50%的人享受到了高质量的服务。

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