2020年8月6日 机器视觉与计算机视觉技术

在农业中引入人工智能和机器视觉技术来监测肉牛养殖

一家名为“育种家”的AUK初创公司正在改变农业市场,利用人工智能、区块链和机器视觉来改进育种和屠宰决策。

农业和园艺发展委员会(Agriculture and Cartoculture Development Board)的数据显示,农民仍然依靠肉眼评估来决定动物何时可以屠宰,或许正因为如此,近一半的英国牲畜不符合优质牛肉的规格。

联合创始人兼首席执行官Ian Wheal说:“我们正在合作的牛肉、绵羊和猪生产商拥有丰富的动物数据,并将我们的应用程序视为直接增值的一种方式。

“今天,他们可能会选择查看哪些动物最接近客户要求的规格,但随着包含更多信息,他们将能够与所在群体中的其他农民进行基准测试。”

将技术引入农家院

饲养员说,它将使整个畜牧过程数字化,“从公畜到畜体的性能”,并将给农民提供交付产品的洞察力。

这包括洞察哪些公鸡会产生更有利可图的后代,以及预测达到肉类规格的动物达到最高性能的日期。

农民的猜测可以通过数据驱动的工具得到改进,这将提高盈利能力,但育种家也声称它将减少过度喂养和错误育种决策造成的环境影响和浪费。

提高育种和饲养的准确性意味着农民可以将牛的最佳屠宰时间缩短到15个月,目前屠宰牛的平均年龄为29个月,从而将甲烷的产生减少14个月。

技术对农民的好处

该公司的早期结果显示,在育种平台内,基于更好的siring和基因决策,对每只牛肉成品动物进行基准动物测试,平均收益为150英镑。

它还降低了饲料成本,并节省了50%的交易费用。

来自北爱尔兰的养牛户加里·斯宾塞(GarySpence)一直在试验中使用“育种家”,他估计每头牛的利润率提高了120英镑。

他说:“通过在我们的农场上使用育种家,我们已经能够识别出最好和最差的表现。

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