2020年9月20日 机器视觉与计算机视觉技术

2019年全球人工智能领域事件大回顾

在2019年,人工智能的发展尤其令人难以置信,无论是在机器学习、神经网络、视觉、自然语言处理(NLP)等领域。这一年见证了技术的进步,为几年前人们无法想象的事情的进一步改进打开了新的大门。今天,由于人工智能在几乎所有部门、行业、国家和地区的潜力,还有更多的可能性。

今天我来回顾和总结一下2019年人工智能领域发生的发展事件。

人工智能收购与合并

随着人工智能的飞速发展,雄心勃勃的公司自然会遇到障碍。在这里,收购和合并产生了克服这种有机增长障碍的方法。对于某些组织而言,它迎合了一项重要的业务战略,以受益,增长和加速其业务。在技​​术方面,掌握一项技术并不是卓有成效的,公司还需要在某些其他技术上取得进步并取得领导地位。对于AI公司而言,由于AI是大多数行业的基础,因此有必要收购或与其他重要行业合并以开发增长和可持续性的新渠道。

2019年,许多人工智能的收购成为头条新闻。这种扩张不仅增加了收入,也改善了公司的技术方面。以下是今年发生的一系列重大人工智能收购。

麦当劳–动态收益率

麦当劳已经收购了个性化公司Dynamic Yield。这是前20年来最大的一笔收购。 Dynamic Yield与不同的品牌合作,包括电子商务,旅游,金融和媒体。据麦当劳称,它将使用Dynamic Yield的技术来创建直通菜单,该菜单可以根据天气、当前餐厅流量和趋势菜单等情况进行定制,还可以根据人们开始订购后的偏好来推荐其他项目。

惠普– MapR

惠普企业(HPE)收购了MapR商业资产。根据HPE的说法,该交易包括MapR的技术,知识产权以及在AI,机器学习和分析数据管理方面的领域专业知识。惠普企业混合IT总裁Phil Davis表示:“ MapR的企业级文件系统和云原生存储服务补充了HPE的BlueData容器平台战略,将使我们能够为客户提供独特的价值主张。我们很高兴欢迎MapR的世界级团队加入HPE系列。”

耐克– Celect

耐克已收购了位于波士顿的预测分析公司Celect。这个运动品牌标志着其最新收购,希望加强其直接面向消费者的战略。通过将Celect的技术集成到耐克的移动应用程序和网站中,后者可以更好地预测客户想要的运动鞋和服装款式,何时购买以及在何处购买。首席运营官埃里克·斯普鲁克(Eric Sprunk)解释说:“我们的目标是为消费者提供更多个人服务。我们必须预期需求。我们没有六个月的时间,我们有只有30分钟。”

优步– Mighty AI

Uber收购了西雅图初创公司Mighty AI,该公司为计算机视觉模型开发训练数据。 Uber已经获得了Mighty AI的知识产权,工具,技术人才和标签社区。来自Mighty AI的40多名员工已加入Uber的西雅图工程办公室。 Mighty AI的客户(三星,微软,英特尔,埃森哲,西门子等)已收到有关公司运营中断的通知。

康耐视– Sualab

康耐视公司(Cognex Corporation)是工厂自动化和工业条形码读取的机器视觉领域的领导者,它收购了韩国领先的视觉软件开发商Sualab,该公司使用深度学习为工业应用提供视觉软件。这笔交易价值1.95亿美元。此次收购有望扩展康耐视公司的深度学习能力。它还有可能增加在工业市场上自动化困难的视觉检查任务的机会。

战略性AI合作伙伴

在这个世界上,每个其他精通技术的公司都在争夺AI领先地位的竞争中,合作伙伴关系为他们提供了绝佳的机会,使他们的业务在竞争中脱颖而出。对于AI公司而言,战略合作伙伴关系提供了机会,使各方受益,彼此分享成功。

下面是2019年在人工智能领域签署的一些重要合作伙伴清单。

诺华–微软

诺华在10月宣布成立诺华AI创新实验室,并选择微软公司作为其战略AI和数据科学合作伙伴,这是医学界重新构想的重要一步。新实验室旨在增强诺华从研究到商业化的AI功能。它还将帮助它加速全世界患者转化药物的发现和开发。该战略联盟将专注于AI授权和AI探索。

WeBank – Mila –腾讯

最近,中国的WeBank宣布与Mila和领先的云计算平台腾讯云建立了两个战略合作伙伴关系。双方的合作将基于Wela在金融和金融技术领域的真实经验,并结合Mila的核心理念“ AI造福人类”,腾讯的“ AI造福”和WeBank的“让所有人都更好的银行业务”,着重于进一步发展联合学习,包括安全、包容的AI应用程序。

Nuance Communications – Mila:魁北克AI学院

作为对话式AI和环境智能解决方案的领先提供商的Nuance Communications,Inc.宣布与Mila结成合作伙伴关系。Mila是一家学术研究机构,致力于推进ML,重点是与语言和图像处理相关的深度学习。这种合作关系将使Nuance和Mila能够进行研究合作,推进机器学习的前沿工作并有助于增强AI应用程序。

大数据BizViz(BDB)– L&T技术服务

大数据BizViz(BDB)宣布与Larsen&Tubro Technology Services建立了多方面的合作关系,以实现下一代数据驱动的工程解决方案。该合作伙伴关系将帮助LTTS将BDB平台集成到其基于AI的解决方案中,从而以简单、经济、可扩展和可持续的方式为企业提供无缝分析。

Wipro – IISc班加罗尔

在8月至9月,Wipro宣布与班加罗尔印度科学研究所(IISc)建立合作伙伴关系,以致力于在自治系统,机器人技术和5G空间中进行先进的应用研究。此次合作旨在为印度道路开发电动自动驾驶/无人驾驶汽车。两个组织都将创建自己的电动汽车,然后将所有系统放入内部。

人工智能投资

任何技术进步都需要对体现最新技术的新设备和结构进行投资,以实现其优势。随着数家公司向着发明和创新迈进,投资在建立自己的梦想中起着基本而重要的作用。在这里,我们汇总了2019年发生的一些重大AI投资。

OpenAI

资助金额:10亿美元

交易名称:投资

主要投资者:微软公司

人工智能组织OpenAI从技术巨头微软公司筹集了10亿美元。除了提供资金外,OpenAI还与Microsoft建立了选择性计算合作伙伴关系,以组装新的Azure AI超级计算进步。

Recogni Inc.

资助金额:2500万美元

交易名称:A系列

主要投资者:GreatPoint Ventures

Recogni Inc.是自动驾驶汽车视觉导向AI的设计师,据报道称:公司获得了由GreatPoint Ventures牵头的2500万美元A轮融资,丰田AI Ventures,宝马I Ventures和佛吉亚(世界领先的汽车创新组织之一),Fluxunit(照明和光子学组织OSRAM的VC部门)和DNS Capital都参与其中。

iFlytek

资助金额:4.07亿美元

交易名称:投资

主要投资者:中国资产管理

根据深圳证券交易所的文件显示,中国的人工智能公司科大飞讯已经通过一项非公开发行从国家赞助的行业基金和一些省政府储备中筹集了4.07亿美元。

fetch robotics机器人

资助金额:4,600万美元

交易名称:C系列

主要投资者:Fort Ross Ventures

Fetch Robotics宣布获得了4600万美元的C轮融资。由Fort Ross Ventures推动的这一轮融资使总部位于圣何塞的仓库自动化组织的总资金高达9400万美元。新的金融投资者CEAS Investments,Redwood Technologies,TransLink Capital和Zebra Ventures以及现有投资者O’Reilly AlphaTech Ventures,Shasta Ventures,SoftBank Capital和Sway Ventures参加了这一轮融资。

Beta Bionics

资助金额:1.26亿美元

交易名称:B系列和B2系列

主要投资者:Perceptive Advisors 和 Soleus Capital

Beta Bionics是一家利用ML和AI构建世界上第一个自主仿生胰腺的创业公司,它关闭了B轮和B2轮融资,使该组织的总资本达到1.26亿美元。本轮融资由Perceptive Advisors和Soleus Capital共同推动,Faralon Capital,RTW Investments和ArrowMark Partners共同参与。

人工智能的突破与创新

与其他领域相比,人工智能在过去一年中取得了巨大的进步。当我们即将进入2020年时,让我们回顾一下人工智能及其子集带来的一些有趣的引领潮流的创新。

人工深层神经网络大脑

研究发现,随着人工深度神经网络大脑学会识别任何类型的网络威胁,这种大脑的预测能力成为本能。这对企业来说是一个重大的创新,它意味着任何种类的恶意软件,已知的和未知的,都能以无与伦比的准确性和速度被预测和预防。利用深度学习神经网络实现文件的预执行分析,防止恶意文件的预先执行。

深度学习模型的扩展

在2019期间,我们注意到,深度学习模型的规模以不断加快的速度增长,这表明现在可以处理由更大复杂度组成的更大的数据集。深度学习模型层次不断增长的这一创新预计将以指数级的速度发展,同时也突显出不断增长的计算努力和培训最先进模型所需的成本的重要性。

生成对抗网络

2019年,出现了一种特别有趣的创新,称为“生成对抗网络”(GENerative Adversarial Networks,GAN)。在2019年5月,三星的研究人员演示了基于GAN的系统,该系统仅使用提供的该人的单张照片制作讲话人的视频。 8月下旬,通过使用条件GAN-LSTM从歌词生成神经旋律,创建了一个由12197首MIDI歌曲组成的大型数据集,每首歌曲都有自己的歌词和旋律。

颠倒强化学习

瑞士AI实验室的团队引入了一种新的方法,称为颠倒强化学习。该团队以监督学习的形式进行了强化学习,使他们能够提供奖励作为投入,这与传统的强化学习的工作方式相反。这项技术还帮助他们模仿并训练机器人以完成艰巨的任务,而仅仅是在机器前进行模仿。

可解释的AI

为了了解黑匣子内部的方法并在此过程中发挥关键作用,多家公司发布了服务,以使企业能够突出导致其机器学习模型产生结果的主要因素。今天,公司首次能够清除云并获得有关黑匣子工作方式的见解。

人工智能领导任命

与与公司相关的每一个人都会影响公司的职能和运营,但领导力在推动成功和价值方面发挥着重要作用。没有智慧和指引之光,组织就没有方向。更重要的是,在人工智能领域,随着技术的飞速发展,领导力显得更加重要,因此需要以一种有用的方式进行引导。2019年,一些有远见卓识的人负责全球下一代人工智能创新。以下是一些著名的人工智能领导任命:

•Publicis Sapient提升了Nigel Vaz为全球首席执行官。

•苹果公司聘请了伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)为其特殊项目小组的机器学习主管。

•Experian是一家全球领先的信息服务公司,任命Sathya Kalyanasundaram担任Experian印度地区总经理。

•谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)取代拉里·佩奇(Larry Page)成为母公司Alphabet Inc.的负责人,因为创始人佩奇和谢尔盖·布林(Sergey Brin)辞去了现任职务。

AI公司Vianai Systems的创始人兼首席执行官Vishal Sikka被任命为Oracle董事会成员。

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