2020年9月20日 机器视觉与计算机视觉技术

世界众多公司将基于人工智能(AI)的机器视觉系统引入工业应用

Zyfra在俄罗斯工业和企业家协会关于人工智能的研讨会结束后发表的声明中说,研讨会讨论了人工智能和工业物联网(IIoT)的商业应用。

Zyfra的高级顾问叶卡捷琳娜·利亚皮纳表示,在2019年世界各地的众多科技公司将基于人工智能(AI)的机器视觉系统,从实验阶段转向了工业应用。

人工智能技术有助于解决设备优化控制、原材料消耗和质量检验等问题。在相对较新的计算机视觉领域在工业机器人和自动系统领域,如汽车、无人驾驶飞行器和船舶,正越来越受欢迎。

叶卡捷琳娜·利亚皮纳 认为: “商业项目的主要障碍是缺少或缺乏正确描述正在进行过程的数据”。

声明说,对来自27个国家的研究机构和公司进行的科学项目和商业推广的分析表明,印度已经进入这方面的前10名,美国、中国和德国的出版物数量最多。

2018年,Zyfra与印度同行达成了300万美元的合同,为工业制造商提供了人工智能和基于iiot的解决方案。

本月早些时候,总部位于奥迪沙的运营商TSMPL授予Zyfra一份合同,在位于贾坎德邦的NTPC公司Pakri Barwadih煤矿项目实施一项“智能矿山”解决方案。

Banner
Related Posts

Teledyne DALSA的Linea HS 16k多场TDI相机

2019年11月28日

2019年11月28日

机器视觉技术公司 Teledyne DALSA ,近日推出其最新的电荷域CMOS TDI相机——Linea HS 16k多场TDI相机。多场成像允许最终用户捕获多个图像,例如一次扫描即可同时显示明场、暗场和背光图像。

表面缺陷检测系统方案实施的七个步骤

2019年5月24日

2019年5月24日

表面缺陷检测系统主要以相机成像和图像处理技术为主,配置合适的相机和光源可以使被检测物体凸显表面缺陷或特征,使其检测系统能够实时、准确的对物体表面缺陷进行检测。

3D视觉检测的未来:光度立体技术

2019年6月12日

2019年6月12日

利用3D表面定向,特别是它对反射光的影响,工业应用的光度立体产生对比度图像,突出了局部3D表面变化。

机器视觉这条河,未来也会浑浊吗?

2019年3月21日

2019年3月21日

机器视觉的实质是一种计算机图像处理在工业领域的应用,其在机器人行业的应用方向有两种。AGV和机械臂,AGV上的应用已经很明了,主要存在于导航上面,但是在机械臂上的应用可谓是越来越广。

如何利用机器人视觉进行拣货作业

2019年4月27日

2019年4月27日

机器人进行拣货作业定义了不同的过程,在这些过程中机器人用于从箱子中拾取和放置货物。 Bin pick是机器人领域中棘手的机器人任务。但是,您不必使用复杂的解决方案来解决它。使用机器人视觉的拣选可以以简单的方式执行。

工程点扩展函数(E-PSF)技术可以实现高精度3D成像

2019年7月10日

2019年7月10日

工程点扩散功能(E-PSF)技术以光学相位板的形式发展,将使制造商能够满足对超精密物体成像不断增长的需求。

机器视觉技术可能比您想象的更厉害

2018年8月9日

2018年8月9日

从数字图像中自动提取信息的能力为制造商努力削减成本、提高质量和简化整体流程提供了更多可能。机器视觉的主要用途是检查、测量和机器人引导。

机器视觉可以使用无线电波来穿透墙壁和黑暗

2019年10月10日

2019年10月10日

机器视觉有很强的识别能力。它具有超人的能力来识别人、脸和物体。它甚至可以识别许多不同的行为。

改善机器视觉系统的十大方法

2018年8月9日

2018年8月9日

机器视觉是一个新兴领域,如果设置正确,可以减少过程效率低下。任何使用机器视觉作为机器人引导或检查的设施都应重视这一领域,以寻求可能的改进。

智能高光谱成像与食品安全的未来

2020年3月9日

2020年3月9日

智能高光谱成像技术有望快速准确地检测病原体、异物以及产品的新鲜度和损伤。

MicrochipPolarFire FPGA成像和视频开发套件加快机器视觉应用的开发与部署

2019年8月29日

2019年8月29日

制造业和工业界正在经历巨大的变化,工业物联网(IIoT)等新兴技术有望大幅提升工厂运营效率。因此,各种传感器正以前所未有的速度进行部署,让IIoT应用能够感知和洞察生产过程、工业自动化和质量控制等现实场景所发生的一切。

机器视觉系统集成发展的现状和前景

2019年7月10日

2019年7月10日

机器视觉系统集成是一门学科,随着新成像技术的不断发展,这门学科的发展势头依然强劲。

工业相机调研凸显嵌入式趋势

2019年3月27日

2019年3月27日

据一项专业调查显示,机器视觉行业正凸显出向嵌入式视觉和模块化发展的趋势。制造商们看到了嵌入式视觉解决方案在汽车和基础设施应用方面的巨大潜能。

快速创建三维纳米结构图像的新方法

2019年4月17日

2019年4月17日

通过X射线激光脉冲从两个方向照射物体(在图像中心切出十字)。在下一步骤中,将星形衍射图像重建为3-D对象

机器视觉技术发展的五大趋势

2019年6月21日

2019年6月21日

在过去的一年里,人工智能(AI)、大数据、3D成像和机器人过程自动化等领域在取得了空前的发展。在即将到来的2019年,机器视觉技术应用还将蓬勃发展,新机器视觉认为五大发展趋势将引领行业应用。

Comments
发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注