2020年8月7日 机器视觉与计算机视觉技术

机器视觉增强农业自动化的3种方式

随着精准农业的发展,机器视觉必将在农业作业自动化中发挥重要作用。

现代农业正在经历一场革命。通过提高产量和降低运营成本,精准技术正在农业领域创造更高的效率和利润。虽然使用了许多自动化技术,但机器视觉是许多最新农业技术发展的核心。在农业方面,机器视觉提供了一些独特的优势,可以简化耕作和提高生产力。下面列举了机器视觉在农业中的三个有前景的应用。

•预测天气状况

机器视觉的计量学应用已经存在多年了。使用复杂的勘测方法和复杂的成像技术,机器视觉可用于预测天气状况。天气在农作物周期中起着重要作用。将机器视觉与AI和ML结合使用时,机器能够高精度地确定天气趋势,从而更好地进行农业决策。

•准备场地

对农民来说,播种或准备播种的工作特别繁重。虽然设备已大大减轻了工作,机器视觉将带来进一步的改善。通过部署内置机器视觉的自动机器,农业工作可以实现自动化。由于高度先进的机器视觉,农民可以期待机器人播种精度和高效率的结果。机器视觉还可以装备农业机器人识别杂草,从而使自动化杂草控制和清除工作成为可能。

•对收获的农作物进行分类

这可能是机器视觉在农业中最有趣的应用,因为它要求机器具有高度的图像处理能力,以根据水果和蔬菜的收获和分类来识别度量标准。借助机器视觉,机器人可以测量颜色、质量和成熟度等因素。

机器视觉使农业过程自动化成为可能,为提高效率和盈利能力打开了大门。

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