2020年7月6日 机器视觉与计算机视觉技术

2020年6个新兴的人工智能和机器学习趋势

人工智能解决方案市场继续快速增长,带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称,到2023年,全球人工智能系统的支出将达到979亿美元,比今年预计的375亿美元有惊人的增长,这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么,2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。

接下来我们将介绍一下研究公司认为2020年应当关注的六个新兴AI和机器学习趋势。

可解释的人工智能

随着人工智能在组织决策中的作用越来越大,越来越需要人工智能驱动的应用程序来解释它们是如何做出这些决策的。据Gartner称,到2025年,30%的政府和大型企业合同将需要这些解决方案。这意味着2020将是为这个新兴市场奠定基础的重要一年。据研究公司称,在数据科学和机器学习平台方面,他们需要清楚地列出得出结论所用的准确性、属性和模型统计数据。在另一份报告中,Gartner表示,欧盟一般数据保护条例等规则和立法将推动对此类可解释的人工智能解决方案的需求。

自主人工智能

虽然自动驾驶汽车在自主空间中得到了最大的关注,但由于研究人员和技术人员在先进的人工智能系统方面不断取得进展,自主技术的应用有望变得更加广泛。Gartner表示,自主人工智能将成为2020年左右未来的顶尖技术趋势之一。这将使像协作的无人机或机器人群这样的东西能够自行移动并相互协调,自动化曾经是手动或半自动的任务。商业用例包括自主航运和先进农业,机器人可以在这里自主经营农场。

人工智能安全

高德纳称,人工智能将在三个关键方面对网络安全产生重大影响。首先,组织将需要确保他们能够保护人工智能系统不被渗透,以防止此类系统产生错误的决策或泄漏底层数据集。据这家研究公司称,30%的人工智能网络攻击将利用训练数据中毒、人工智能模型盗窃或对抗性样本危害人工智能系统。这些组织还需要使用人工智能来增强他们的安全能力,这正是已经开始进入市场的下一代安全产品所能做到的。同时,他们还需要意识到不良行为者将如何使用机器学习和其他人工智能技术来实施新型网络攻击。

会话人工智能

虽然将对话式人工智能引入大众市场的努力在几年前就已开始,但预计到2020年,这项技术将迎来一个重大时刻。例如,明年,Gartner预计50%的分析查询将来自搜索、自然语言处理或语音查询,这将使分析系统在组织内更容易访问。在另一份报告中,这家研究公司表示,70%的白领每天都会使用会话平台。

人工智能基础设施

随着人工智能影响到各种各样的工作负载,人工智能本身在未来的it基础设施投资中将发挥越来越大的作用,这一点也不奇怪。据Gartner称,到2023年,人工智能将成为基础设施决策的主要驱动力之一。这一点很重要,因为人工智能工作负载需要专门的硬件和软件配置,以及能够持续管理人工智能模型、帮助驱动操作决策的专门团队。

传统机器学习仍然很重要

据Gartner称,即使企业加快采用先进的深度学习解决方案,传统的机器学习仍将发挥重要作用。为了说明这一点,该研究公司表示,到2022年,超过四分之三的组织将在传统机器学习已经足够的情况下使用深层神经网络。这意味着企业或组织应该了解他们可用的不同机器学习选项,尽可能保持简单,并确保所选的技术适合手头的问题。

Banner
Related Posts

农业或成未来机器人产业落地极具优势的领域

2019年8月20日

2019年8月20日

联合国预测,到2050年,世界人口将从目前的76亿增加到98亿。从这个角度来看,全球收获倡议(GHI)预计,世界粮食生产国将需要增加70%的产量,以适应人口增长。此前GHI数据曾显示,从2005年到2019年,农业就业人数预计减少5800万人,减少了11%的农业劳动力

人工智能、机器学习和机器人领域的7名女性领军人物

2019年5月28日

2019年5月28日

这些女性是人工智能、ML和机器人等前沿领域的领导者。看看他们已经取得的科技成果和应用的领域。

2019年国内AI专业报考指南

2019年6月28日

2019年6月28日

人工智能无疑是最时髦的,但这专业太新,新到目前网络上还未出现“千万别报人工智能专业”的调侃段子。因此,AI专业到底适不适合自己、究竟该报哪个学校的AI专业、有什么注意事项,依旧是有意向的同学们需要认真思考的问题。

学习机器人技术的10个开源数据集

2019年9月9日

2019年9月9日

如今,研究人员正在努力对机器人实施人类层面的理解。例如,了解周围环境,手部运动,检测和抓取物体等等。在本文中,我们列出了10个可用于以高级方式学习机器人的开源数据集。

超越自动驾驶汽车:人工智能如何改变汽车行业

2019年3月1日

2019年3月1日

人工智能与车载传感之间的这种更紧密的整合将增加消费者参与度,优化商业模式并解锁大量​​新的应用。

机器学习将彻底改变制造业的十个领域

2019年8月16日

2019年8月16日

麦肯锡(McKinsey)的数据显示,在未来5至7年内,50%的公司将采用人工智能技术,由于其对数据的严重依赖,这些公司的现金流有可能翻一番,制造业在所有行业中处于领先地位。

13项令人难以置信的人工智能技术

2019年11月12日

2019年11月12日

到目前为止,我们大多数人都意识到人工智能(AI)正日益成为我们日常生活的一部分。但是,如果我们中的许多人了解到人工智能已经知道如何去做的一些技能,他们会感到相当惊讶。以下是人工智能今天已经可以做到的13项令人兴奋的技能。

低功耗FPGA解决智能视觉系统挑战

2019年4月9日

2019年4月9日

随着被集成到当前一代嵌入式设计中的传感器数量的迅速增加,以及低成本相机和显示器的集成,为一系列新的智能和视觉应用打开了大门。这种嵌入式视觉革命迫使设计师仔细重新评估他们的处理需求。

《2019年科技趋势报告》出炉:中国稳居AI研发全球第一

2019年3月14日

2019年3月14日

11日,Future Today Institute发布了第12份年度科技趋势报告,报告中给出了315个趋势,略高于去年的225个。这份报告总结分析了能源、机器人、人工智能、交通、数据、隐私及安全等领域的热门趋势。

DFRobot推出AI相机HuskyLens

2019年7月23日

2019年7月23日

机器人和开源硬件供应商DFRobot将于近日推出AI相机HuskyLens,这是一款用户友好的人工智能视觉传感器,内置各种强大的算法,通过简单的点击、学习和试验理念进行创意项目设计。

研究表明,AI可能有助于检测ICU患者的活动能力

2019年3月26日

2019年3月26日

斯坦福(加利福尼亚州)大学和盐湖城Intermountain LDS医院的研究人员于2017年8月至10月期间将机器视觉技术传感器添加到Intermountain LDS医院的7个ICU室。

如何开发面向企业的机器学习应用软件

2019年9月9日

2019年9月9日

如今,大多数企业依赖机器学习(ML)应用程序来了解商机、识别市场趋势、预测客户行为和价格波动,以及做出正确的业务决策。开发这些机器学习应用程序需要遵循严格的计划和步骤。问题构建、数据清理、特征工程、模型培训和提高模型精度是开发机器学习应用程序可以遵循的几个步骤。

DeepFly3D:设计飞行类机器人的深度学习方法

2019年10月12日

2019年10月12日

EPFL的科学家们开发了一款基于深度学习的动作捕捉软件,该软件使用多个摄像机视图来模拟苍蝇的三维动作。最终目标是利用这些知识来设计飞行型机器人。

自动无人驾驶汽车AI技能详解

2019年12月5日

2019年12月5日

几十年前,人工智能被作为未来科技的趋势。直到到今天,它正迅速从备受炒作的未来技术过渡到我们实际使用中,并影响我们的日常生活。从预测要键入文字的下一个单词到为Instagram拍张完美照片,人工智能已融入我们每天使用的产品和服务中。

Lightelligence发布了其光人工智能加速器芯片的原型

2019年4月15日

2019年4月15日

使用光而不是电子来进行计算的加速器芯片有望给人工智能模型的训练和推理带来额外的能量。理论上,他们可以以光速处理算法——比当今最快速的逻辑门电路快得多——但到目前为止,光的不可预测性阻碍了大多数从光学角度模拟晶体管的尝试。

Comments
发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注