2020年6月27日 机器视觉与计算机视觉技术

新型人工智能计轴仪为收费公路运营商提供关键信息

意大利交通摄像头和机器视觉开发商Tattile发布了一款基于深度学习人工智能技术的小型轴识别和计数系统,用于高速收费和其他应用。

世界上许多收费系统都将车辆轴数作为确定适用于某些类型车辆的不同收费标准的关键参数。即使考虑到车辆的体积或尺寸,这本身也不能明确地确定车辆类别,因为两辆车可能具有相同的体积,但轴数不同。此外,很多城市都在实施拥堵收费或清洁空气区,对车辆进行分类,往往是根据车轴数量,这是限行应用中的一个关键参数。虽然智能交通系统(ITS)长期以来能够执行自动读取和识别牌照以及测量过往车辆速度等任务,但迄今为止,还没有一种智能的高速计轴解决方案现成可用,许多现有的系统仍然依赖于在收费站拍摄的照片的人的解释。

作为简化和提高设备精度的长期努力的一部分,Tattile现在已经解决了这一市场空白,并引入了新系统,通过使用基于人工智能的图像分析,使车辆识别过程完全自动化。该公司的新计轴仪自动计算在高速公路上以每小时112英里(180公里)的速度行驶的任何车辆的轴数。整个系统确保正确计轴,并安装在公路上方的龙门架上。该系统的基础设施安装和独立操作能力意味着它能够用其内部处理算法分析所有通过车辆的侧面。

计轴器完全自动工作,这意味着不再需要对拍摄的照片进行后处理,也不再需要由人类对照片进行目视检查和解释。它的高检测率和高精度允许精确计算任何特定车辆的车轴。该系统包括每车道两个摄像头,以确保左侧和右侧分析。红外线(IR)照明器允许白天和夜间操作。所有的图像分析操作,包括使用人工智能自动识别车轴和车轮的数量,以及计数和分类,都在系统上实时执行。

基于Linux的摄像机以高达50fps的帧速率捕获图像,并使用其内部的深度学习算法对其进行处理,这些算法已经在大量图像上进行了训练,并将不断增加其知识库。由于以太网供电接口(PoE)提供了一条连接到摄像机的电缆,以便进行电源和数据传输,计轴设备的机架安装变得非常容易。由此产生的元数据以及车辆的重建图像为道路运营商提供了支持性证据。为了获得最佳性能,轴计数器可以由不同的源触发,允许灵活的接口与现有设备和集成与Tattile自己的ALPR设备。

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