2020年7月12日 机器视觉与计算机视觉技术

纺织业以3D视觉导引机器人 可节省超过50%人力

全球服饰产业汰旧换新速度加快,连带上游制造商也面临短交期压力,纺织产业也因此借由自动化的导入提高生产效率。然而过去成衣厂因为工序复杂,人力操作虽能够保有弹性,但也拉长操作时间,面对产业需求,市场上现在也出现结合3D视觉导引的机器手臂,将原有分站式打样流程整合成一站式操作,并同时结合抗反光技术,消弭机器视觉在打样过程中受反光而影响识别精度。机器手臂能够辅助成衣业者在少量多样需求下达到快速打样,预估最快1个工作天就能完成。

工研院智慧微系统中心研发组长邱以泰表示,现在的纺织厂进行成衣打样主要还是靠人力,由于人力操作会衍生视觉疲劳、专注度降低或个人手法的问题而导致质量下滑,为了降低废品,因此有些成衣厂光是打样一种布料,就分为多道工序,例如将裁、缝直边或圆边等工序区分开来,各司其职。

由于工序复杂,全数采用人力将导致打样流程动辄需要7-10个工作天,对诉求短交期的纺织供应链来说,难以符合需求。而面对纺织业者的生产痛点,能够取代部分人力操作的机器手臂可望进一步进驻成衣厂改善现有打样流程,举例来说,现在工研院已有协助纺织大厂宏远兴业导入结合3D视觉导引的机器手臂,将原有分站式打样流程整合成一站式操作,辅助业者在少量多样需求下,达到快速打样。

不过,邱以泰表示,视觉导引难免会遇到反光问题,有的成衣业者使用压克力或金属材质的模板固定布料时就会影响机器手臂的精度。工研院为此也进一步开发出能够抗反光的3D视觉导引机器人,将抗反光技术整合在同一颗3D镜头中,能够降低平滑表面对3D视觉的反光阻碍。

工研院表示,未来引进这个技术,可避免机器视觉受打样金属模板反光影响,有效率实时定位布料位置与缝份路径,预估打样最快1个工作天即能完成,可节省超过50%人力。

Banner
Related Posts

智能化钢厂应如何建设?

2019年3月11日

2019年3月11日

在当前智能制造的热潮之下,很多钢铁企业都在规划建设智能工厂。那么,智能钢厂的规划要考虑哪些核心要素?关注哪些维度?

机器视觉与AI的整合推动工业优化与自动化

2019年3月12日

2019年3月12日

NEXCOM 子公司 NexCOBOT 提供了一套将人工智能 (AI) 与机器视觉整合并采用全新 Intel 视觉加速器设计产品的弹性模块化机器人解决方案。这套解决方案集结了人工智能的判断力、机器人的行动力与机器视觉的洞察力,为制造和工业实作带来全新层次的精确化与优化。

新加坡初创公司推出具有人类般灵巧抓地力的机器人

2019年10月10日

2019年10月10日

来自新加坡南洋理工大学(NTU新加坡)的一家名为Eureka Robotics的机器人技术初创公司推出了一款新型机器人,该机器人可以像人的手一样细致而精确地拾取精密的光学镜片和反射镜。

基于3D视觉导航的智能料箱搬运机器人在智能制造中的应用

2019年5月22日

2019年5月22日

本文根据目前搬运机器人在智能制造产线使用过程中碰到的一些问题,提出我们认为更柔性、性价比更好的解决方案供大家探讨,以便更好推动智能机器人在智能制造项目中的实际应用落地。

融合人工智能、机器人和机器视觉的自助冰沙售货系统

2019年8月14日

2019年8月14日

食品机器人公司Blendid首席执行官与我们讨论了食品机器人领域的融合趋势,如何将人工智能、机器人和视觉融合在一起,做出更好的奶昔

麻省理工学院开发了一种更好的机器人预测人类运动的新方法

2019年6月18日

2019年6月18日

人类和机器人一起工作对工厂和建筑工地等环境有着巨大的潜力,但机器人对人也有着高度的潜在危险,尤其是当机器人体积巨大而功能又很强大的时候,这就是工业机器人的典型情况。

3D机器视觉引导机器人系统实现物流电子化

2019年3月24日

2019年3月24日

在许多传统的电子商务履行仓库中,卸载、拣货和订单履行功能都是手工执行的。为了实现这一过程的自动化,同时节省时间和金钱,DHL在荷兰白令海峡的仓库位置上寻求了机器人机器视觉专家Robomotive的帮助实现这一目标。

神经般的“光学花边”可以为机器人提供更高的触觉能力

2019年9月17日

2019年9月17日

光学花边-分布在3D打印弹性体框架中的可拉伸光纤的花边-可用于创建一个类似于生物神经系统的连接感觉网络,使软机器人能够感知它们与环境的相互作用并调整其相应的动作。

用于积木分类的自动化机器人拣选系统

2019年4月17日

2019年4月17日

丹麦公司安装了一个机器人拣选系统,该系统带有Isra Vision的传感器,用于分离构件。 Isra Vision的MiniPick3D传感器使用四个摄像头用于捕获整个容器的图像。

让机器人学的更快?Fanuc发布基于人工智能的训练工具

2019年4月22日

2019年4月22日

工业自动化已经在简化制造过程,但首先这些机器必须由熟练的工程师精心培训。工业机器人巨头Fanuc希望让机器人更容易训练,从而使包括药品在内的更广泛的行业更容易实现自动化。

Flexiv推出第三代自适应机器人

2019年4月4日

2019年4月4日

Flexiv推出第三代机器人,推出自适应机器人德国汉诺威,2019年4月3日 - (PR.com) - 今天,Flexiv有限公司推出了新机器人Rizon,迎来了新一代工业机器人在年度汉诺威工业博览会上。 Rizon是世界上第一款将直接力控制与先进AI相结合的自适应机器人,为包括制造,医疗保健,零售等在内的多个行业的更高性能和更广泛的机器人任务铺平了道路。

工业控制器中的AI芯片可实现了更高层次的自动化

2019年11月20日

2019年11月20日

通过使用人工智能解决方案,学习和检测生产过程中的模式和异常,可以降低制造风险。同时,对更高质量产品的需求, 在工业控制器中部署AI芯片,实施人工智能解决方案能够显著降低生产成本。

Lonza的全自动平板机器人解决方案实现了简单、快速和可靠的内毒素检测

2019年4月26日

2019年4月26日

Lonza宣布推出全球首个用于内毒素检测的全自动和集成平板PyroTec™PRO机器人解决方案。结合机器人液体处理平台的速度和可重复性以及Lonza市场领先的WinKQCL™软件6.0版的强大功能,该系统简化并加速了肠外药物的内毒素检测,无论样品的复杂程度如何。

基于机器视觉的工业机器人分拣系统

2019年10月17日

2019年10月17日

分拣机器人是一种应用范围非常广且技术附加值很高的数字控制装备。随着工业领域中自动化生产越来越普及,机器人被广泛地应用到各种各样的工业化流水线上,完成种类繁多的工作。图1 是分拣机器人在进行分拣作业。

结合深度学习、机器视觉和机器人技术的新型自动化餐具分类清洗系统

2019年3月5日

2019年3月5日

在商业厨房中,最糟糕的工作之一就是清理餐盘,将餐具、盘子和玻璃杯从餐盘中分离出来,然后将它们放入洗碗机。英国咨询公司剑桥咨询(Cambridge Consultants)今天发布了一段视频,展示了一种结合人工智能和机器人技术的新型自动化系统原型。

Comments
发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注