2020年8月7日 机器视觉与计算机视觉技术

工业自动化和机器视觉市场最新趋势

信息和通信技术(ICT)已成为社会基础设施的关键,因此越来越需要能够使其更有效运作的系统。机器视觉(MV)是一种满足这些期望并通过处理视觉信息来控制机器运动的技术。机器视觉在工业自动化(FA)中起着至关重要的作用。此外,机器视觉还将其范围扩展到医学、安全和农业领域。这一增长主要是由于创新的图像传感设备的引进和包括通信在内的计算技术的发展。随着科技的进步,机器视觉不仅可以代替人类的视觉,还可以处理多维的无形信息。

机器视觉(MV)使用自动化技术捕获图像并将其传输到PC。然后处理捕获的图像以供检查。摄像机和图像传感器用于捕获图像,视觉软件对其进行分析,并将信息传送给其他设备。包括视觉引导机器人和智能相机在内的机器视觉(MV)技术的进步扩大了MV市场的范围,在制造领域有更广泛的应用。这些系统应用于半导体、制药、电子、医疗设备、汽车、包装和消费品的制造。

工厂自动化系统用于离散的工业和过程工业应用。工厂自动化和机器视觉市场按技术分为工业控制系统(ICS)、企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)和信息技术系统(ITS)。不同类型的机器视觉(MV)系统是基于PC的,基于智能相机和基于嵌入式的系统。机器视觉(MV)系统包括各种组件,例如相机、镜头和光源、软件和其他硬件。

机器视觉(MV)和工厂自动化(FA)是制造业提供智能制造设置的一种有前途的趋势。工厂自动化(FA)在生产过程中提供标准生产、成本效率、质量、可靠性和灵活性。多个设备和机械仪器与IT系统或智能计算相结合,以改善自动化结果。此外,企业资源规划(ERP)等软件系统正在帮助工厂自动化市场扩展其服务产品。

工业制造业的不断发展,已经将工厂自动化(FA)和机器视觉(MV)市场推向了新的高度。此外,人机界面(HMI)、暖通空调(HVAC)系统和电子配电系统等新兴应用进一步预计将在不久的将来推动自动化系统的需求。随着传感器和组件价格的降低,硬件尺寸减小,嵌入式系统也出现了合理的增长。纳米技术,纳米技术传感器,机器对机器通信系统和物联网等新兴趋势预计将进一步推动工厂自动化(FA)和机器视觉(MV)市场的增长。

市场参与者专注于提供与多个I / O以及串行和并行接口通信的产品。例如,机器视觉(MV)系统开发人员提供基于PC的功能,以及运动控制,数据采集和图像处理硬件和软件。此外,一些机器视觉公司将为开发人员提供了多种方式,使他们的产品能够与串行和并行接口以及多个I / O进行通信。如:欧姆龙等工业自动化公司正试图在机器视觉市场中占据优势,而其他机器视觉公司则在一些低成本可编程机器视觉系统中充分利用其硬件和软件专业知识。

Banner
Related Posts

机器视觉与AI的整合推动工业优化与自动化

2019年3月12日

2019年3月12日

NEXCOM 子公司 NexCOBOT 提供了一套将人工智能 (AI) 与机器视觉整合并采用全新 Intel 视觉加速器设计产品的弹性模块化机器人解决方案。这套解决方案集结了人工智能的判断力、机器人的行动力与机器视觉的洞察力,为制造和工业实作带来全新层次的精确化与优化。

基于机器视觉的工业机器人分拣系统

2019年10月17日

2019年10月17日

分拣机器人是一种应用范围非常广且技术附加值很高的数字控制装备。随着工业领域中自动化生产越来越普及,机器人被广泛地应用到各种各样的工业化流水线上,完成种类繁多的工作。图1 是分拣机器人在进行分拣作业。

结合深度学习、机器视觉和机器人技术的新型自动化餐具分类清洗系统

2019年3月5日

2019年3月5日

在商业厨房中,最糟糕的工作之一就是清理餐盘,将餐具、盘子和玻璃杯从餐盘中分离出来,然后将它们放入洗碗机。英国咨询公司剑桥咨询(Cambridge Consultants)今天发布了一段视频,展示了一种结合人工智能和机器人技术的新型自动化系统原型。

让机器人学的更快?Fanuc发布基于人工智能的训练工具

2019年4月22日

2019年4月22日

工业自动化已经在简化制造过程,但首先这些机器必须由熟练的工程师精心培训。工业机器人巨头Fanuc希望让机器人更容易训练,从而使包括药品在内的更广泛的行业更容易实现自动化。

工业控制器中的AI芯片可实现了更高层次的自动化

2019年11月20日

2019年11月20日

通过使用人工智能解决方案,学习和检测生产过程中的模式和异常,可以降低制造风险。同时,对更高质量产品的需求, 在工业控制器中部署AI芯片,实施人工智能解决方案能够显著降低生产成本。

纺织业以3D视觉导引机器人 可节省超过50%人力

2019年8月13日

2019年8月13日

工研院表示,未来引进这个技术,可避免机器视觉受打样金属模板反光影响,有效率实时定位布料位置与缝份路径,预估打样最快1个工作天即能完成,可节省超过50%人力。

融合人工智能、机器人和机器视觉的自助冰沙售货系统

2019年8月14日

2019年8月14日

食品机器人公司Blendid首席执行官与我们讨论了食品机器人领域的融合趋势,如何将人工智能、机器人和视觉融合在一起,做出更好的奶昔

利用自动机器视觉系统可以提高生产效率

2019年3月26日

2019年3月26日

华威大学(University of Warwick)的研究发现,快乐能使个人的工作效率提高12%。拥有一支快乐的员工队伍可能是提高生产率的第一步,但适当的工具和先进的技术将大大提高生产率,尤其是对工业制造商而言。本文解释了制造商如何使用自主机器视觉系统来提高生产率。

Octopuz2.1自动化离线机器人编程的路径分析和解决功能

2019年3月9日

2019年3月9日

Octopuz 2.1通过提供简化的工具路径轨迹求解方法,重新定义了离线机器人编程的标准。新的octopuz探路工具套件自动识别并解决程序中的限制和错误。

为什么自适应机器人会成为下一个机器人发展的方向

2019年7月30日

2019年7月30日

机器人必须变得更加智能,才能处理自动化中的下一级任务。本文讨论了现有技术的局限性,介绍了自适应机器人的概念,我认为这是机器人应该朝着的正确方向发展。

用于积木分类的自动化机器人拣选系统

2019年4月17日

2019年4月17日

丹麦公司安装了一个机器人拣选系统,该系统带有Isra Vision的传感器,用于分离构件。 Isra Vision的MiniPick3D传感器使用四个摄像头用于捕获整个容器的图像。

3D机器视觉引导机器人系统实现物流电子化

2019年3月24日

2019年3月24日

在许多传统的电子商务履行仓库中,卸载、拣货和订单履行功能都是手工执行的。为了实现这一过程的自动化,同时节省时间和金钱,DHL在荷兰白令海峡的仓库位置上寻求了机器人机器视觉专家Robomotive的帮助实现这一目标。

神经般的“光学花边”可以为机器人提供更高的触觉能力

2019年9月17日

2019年9月17日

光学花边-分布在3D打印弹性体框架中的可拉伸光纤的花边-可用于创建一个类似于生物神经系统的连接感觉网络,使软机器人能够感知它们与环境的相互作用并调整其相应的动作。

协作机器人技术-历史和发展趋势

2020年1月9日

2020年1月9日

协作机器人(cobot,俗称cobot)已经发展得非常迅速和成功。仅仅在十年前,cobot这一新兴技术就遭到了质疑,如今cobot代表了工业机器人技术中增长最快的部分。协作机器人是机器人研究中的新趋势,并是该行业最有希望的未来发展。

麻省理工学院开发了一种更好的机器人预测人类运动的新方法

2019年6月18日

2019年6月18日

人类和机器人一起工作对工厂和建筑工地等环境有着巨大的潜力,但机器人对人也有着高度的潜在危险,尤其是当机器人体积巨大而功能又很强大的时候,这就是工业机器人的典型情况。

Comments
发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注