2020年7月8日 机器视觉与计算机视觉技术
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图像分类和目标检测技术有什么区别?

2020年5月20日

2020年5月20日

2020年3月9日

2020年3月9日

智能高光谱成像技术有望快速准确地检测病原体、异物以及产品的新鲜度和损伤。



2020年3月5日

2020年3月5日

研究人员开发了一种图像传感器阵列,它作为自己的人工神经网络,可以同时捕获和识别光学图像,无需将信息转换成数字格式即可快速处理信息。


为什么数据科学在高级图像识别中很重要?

2020年1月17日

2020年1月17日
Latest stories

图像分类和目标检测技术有什么区别?

2020年5月20日

2020年5月20日

图像分类和目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究方法。这些技术帮助机器理解和识别实时对象和环境,帮助数字图像作为输入。多年来,计算机视觉技术已经被应用于多个领域,包括医疗保健、制造业、零售业等等。

智能高光谱成像与食品安全的未来

2020年3月9日

2020年3月9日

智能高光谱成像技术有望快速准确地检测病原体、异物以及产品的新鲜度和损伤。

新的视觉系统可以在传感器内计算,无需将信息转换成数字格式

2020年3月5日

2020年3月5日

研究人员开发了一种图像传感器阵列,它作为自己的人工神经网络,可以同时捕获和识别光学图像,无需将信息转换成数字格式即可快速处理信息。

为什么数据科学在高级图像识别中很重要?

2020年1月17日

2020年1月17日

由于视觉和语音是两个至关重要的人类交互元素,数据科学能够利用计算机视觉和语音识别技术来模拟这些人类任务。即使它已经开始模仿和杠杆在不同的领域,特别是在电子商务部门。机器学习的进步和高带宽数据服务的使用增强了图像识别的应用。

协作机器人技术-历史和发展趋势

2020年1月9日

2020年1月9日

协作机器人(cobot,俗称cobot)已经发展得非常迅速和成功。仅仅在十年前,cobot这一新兴技术就遭到了质疑,如今cobot代表了工业机器人技术中增长最快的部分。协作机器人是机器人研究中的新趋势,并是该行业最有希望的未来发展。

从摄像机到云端:计算机视觉如何将数据转化为行动

2020年1月8日

2020年1月8日

商业上的成功通常归结为根据突然的市场变化做出快速决策。计算机视觉(一种在AI领域中崛起的快速技术),可以帮助商用机构和其他企业才做到这一点。

视觉系统在零售业4.0中的作用

2020年1月6日

2020年1月6日

技术在零售购物中扮演着越来越重要的角色,这一发展被称为零售4.0。我们来看看计算机视觉是如何推动这场革命的。

2019年全球人工智能领域事件大回顾

2019年12月26日

2019年12月26日

在2019年,人工智能的发展尤其令人难以置信,无论是在机器学习、神经网络、视觉、自然语言处理(NLP)等领域。这一年见证了技术的进步,为几年前人们无法想象的事情的进一步改进打开了新的大门。今天,由于人工智能在几乎所有部门、行业、国家和地区的潜力,还有更多的可能性。

为什么计算机视觉项目中选择OpenCV而不是MATLAB

2019年12月25日

2019年12月25日

在目前可用于计算机视觉的许多工具和库中,有两种主要的工具OpenCV和Matlab在速度和效率方面表现突出。在本文中,我们将详细介绍这两种方法。

世界众多公司将基于人工智能(AI)的机器视觉系统引入工业应用

2019年12月24日

2019年12月24日

Zyfra在俄罗斯工业和企业家协会关于人...